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¿Quiénes somos?

Somos una compañía cuyo propósito es ayudar a las empresas a superar sus objetivos mediante el aprovechamiento de la información interna y externa. Aprender del pasado y el presente para predecir y mejorar el futuro.

 

Explotar el poder de la información para exceder las metas de negocio

Visión

Ser la mejor empresa de análisis predictivo de América Latina empoderando a nuestros clientes a través del uso de la información. 

Valores

  • Integridad
  • Comunicación abierta
  • "Lead by example"
  • Divertirnos mientras trabajamos

Comportamientos que buscamos

  • Pasión por nuestros clientes y sus negocios
  • Compromiso con nuestros empleados y socios
  • Evaluar el impacto de nuestros proyectos, solo trabajar en proyectos acorde con nuestros valores
  • Empoderar a nuestro equipo e invertir en su crecimiento profesional

Nuestros servicios

Contamos con personal altamente calificado, con estudios y certificados de las mejores universidades de los Estados Unidos y con más de diez años de experiencia en ciencia de datos. Además, contamos con varias décadas de experiencia en el manejo de información confidencial, proveniente de nuestra empresa hermana Digital Data.

Ciencia de datos

Soluciones a la medida

Analizamos a detalle si la pregunta que realizan nuestros clientes puede ser respondida con la información con la que cuentan. Enriquecemos los datos con bases y fuentes públicas. Utilizamos una metodolgía reconocida a nivel mundial y herramientas computacionales de vanguardia para realizar el análisis exploratorio y el modelado de la información. El resultado es una solución única con la que se pueden diferenciar nuestros clientes de su competencia.

Nos acoplamos a las necesitades de procesamiento que requieran nuestros clientes. Podemos procesar y almacenar la información en diferentes stios.


On premise

Trabajamos con hardware y software del cliente en la compañía para que los datos no abandonen la empresa.

On premise

En BDE

Obtenemos datos sin información sensible de nuestros clientes y las procesamos en hardware local.

Business Data Evolution

En la nube

Obtenemos datos sin información sensible de nuestros clientes y las procesamos en la nube de preferencia de nuestros clientes.

La nube


Científicos e ingenieros de datos

Contamos con los mejores científicos e ingenieros de datos que pueden trabajar por tiempo determinado en proyectos de tu compañia.

Cursos

  • Introducción a la Ciencia de datos

    • Entender que es la ciencia de datos
    • Entender el rol que juega la ciencia de datos en diversos contextos
    • Qué papel juegan la estadística, el aprendizaje de máquina, y la ingeniería de software en la ciencia de datos
    • Comprender la estructura de un proyecto de ciencia de datos
    • Conocer los términos y herramientas clave utilizadas por los científicos de datos
    • Métodos de aprendizaje máquina
      • Supervisados
        • Método de Bayes básico
        • Regresores lineales y no lineales
        • Redes neuronales
        • Máquinas de soporte vectorial
        • Árboles de decisión
        • k-vecinos cercanos
      • No supervisados
        • Algoritmo a-priori
        • Expectation Maximization y k-medias
        • Agrupamiento jerárquico
        • Agrupamiento por densidad
      • Ensambles
        • Árboles aleatorios
        • Bagging
        • Boosting

  • Introducción a R

    • Entender el papel que tiene R en la ciencia de datos
    • Aprender como importar datos en R
    • Como estructurar y limpiar datos para poder utilizarlos fácilmente
    • Generación de bases de datos a partir de páginas web y otras fuentes públicas
    • Como transformar los datos para que los modelos funcionen mejor
    • Como visualizar los datos
    • Computo paralelo
    • Ejemplo de modelado con bosques aleatorios

  • Introducción a Python

    • Entender el papel que tiene Python en la ciencia de datos
    • Aprender como importar datos en Python
    • Como estructurar y limpiar datos para poder utilizarlos fácilmente
    • Generación de bases de datos a partir de páginas web y otras fuentes públicas
    • Como transformar los datos para que los modelos funcionen mejor
    • Como visualizar los datos
    • Computo paralelo
    • Ejemplo de modelado predictivo de la bolsa de valores

Ciencia de datos

¿Qué es la ciencia de datos?

Juan S. Mármol Yahya
Chief Data Scientist 
Business Data Evolution
Julio 2016

Resumen ejecutivo

Hoy las empresas tienen la oportunidad de extraer conocimiento a partir de grandes volúmenes de información generadas de forma interna o externa, procesándola utilizando métodos estadísticos y de inteligencia artificial en conjunto con un gran poder de computo paralelo y distribuido. Muchas de las empresas o entidades públicas y privadas que han utilizado a la ciencia de datos han obtenido grandes beneficios, llegando algunas a tener crecimientos exponenciales. En este artículo explicamos qué es la ciencia de datos, cuál es el proceso de obtención de conocimiento, el perfil de los equipos que lo realizan y algunos casos de éxito. Todo Comienza con una pregunta.

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